ほとんどの気候リスクデータは、国、地域、またはセクターのレベルで報告されます。それは高レベルの戦略には役立ちますが、特定の決定（ローンのアンダーライティング、保険ポリシーの価格設定、または1つの施設の排出量の開示）には体系的にリスクを誤って表現します。資産レベルのデータは、決定が実際に必要とする解像度で質問に答えます。
地域平均が誤解を招く理由
地域の洪水リスクスコアは、その地域のすべてのプロパティを平均化しますが、高さ、建設、または既存の洪水防御に関係なく、2つの建物がブロックの間にある場合、実際の曝露は劇的に異なる可能性があり、地域平均はそれを完全に消し去ります。排出量についても同じことが言えます：セクター平均の排出係数は、ポートフォリオ内のどの特定の施設が開示された合計を引き起こしているのかを教えてくれません。
資産レベルの測定がどのように機能するか
Floodlightは、衛星観測を使用して排出量を測定し、物理的リスクのための位置特有のハザードモデリングと公開された損害曲線を組み合わせて、個々の資産（単一の施設、建物、または区画）レベルで物理的リスクをモデル化します。すべての数値は、地域またはセクターの平均から補間されたのではなく、特定の資産に追跡可能です。
資産レベルデータが可能にすること
- •正確なアンダーライティングと融資の決定. 地域の代理ではなく、特定の担保または保険資産に対する価格リスク。
- •ポートフォリオホットスポットの特定. 全体のポートフォリオを均一に扱うのではなく、ポートフォリオレベルのリスクや排出を引き起こしている特定の資産を見つける。
- •防御可能な開示. 規制の枠組みは、施設レベルの詳細をますます期待しており、資産レベルのデータは構造上監査準備が整っている。
- •ターゲットを絞った緩和. 適応または効率投資のリターンが最も高い特定の資産に資本を直接向ける。