Incendios forestales canadienses y smog en Nueva York: Usando la teledetección para descubrir información climática accionable
Las capacidades de teledetección de Floodlight proporcionan información valiosa sobre los riesgos y los impactos de eventos relacionados con el clima, como los recientes incendios forestales canadienses y el smog resultante en la ciudad de Nueva York.
Si estuviste en línea este pasado junio, es más que probable que te encontraste con imágenes de una ciudad de Nueva York cargada de smog: cielos amarillos, oscuridad antinatural y calles vacías pintando un telón de fondo distópico para la ciudad típicamente vibrante.
Los impactos negativos del cambio climático son más evidentes y existencialmente preocupantes que nunca. El smog en la ciudad de Nueva York y, más críticamente, los incendios forestales que lo causaron son ejemplos de los eventos relacionados con el clima que ocurren con mayor frecuencia y severidad en todo el mundo. Si bien representan solo la punta del iceberg, también ofrecen un ejemplo tangible del cual podemos proporcionar información sobre la preparación y resiliencia ante el cambio climático.
Un mes antes, a 500 millas al norte de Nueva York, en Quebec, intensas tormentas eléctricas atravesaron la provincia canadiense afectada por la sequía, lanzando rayos sobre grandes extensiones de la vegetación privada de agua de la región y prendiéndola fuego. En poco tiempo, lo que comenzó como brasas se convirtió en enormes incendios forestales que ardieron rápidamente por la tierra. Según un comunicado de prensa de la NASA, los incendios quemaron 600 millas cuadradas de bosque para el 5 de junio; la cantidad promedio durante tal período es solo de una milla cuadrada.1 Aunque sin precedentes, la escritura estaba en la pared meses antes, al final del invierno.
Los datos satelitales revelan muchos de los precursores que llevaron a 2023 a convertirse en un año tan extremo para los incendios forestales. Derivado de imágenes ópticas, el índice de humedad de diferencia normalizado (NDMI) proporciona información sobre la sequía que avivó las llamas. El NDMI es un indicador de cuán estresada por el agua está la vegetación debido a la falta de precipitación. La imagen de la izquierda de la Figura 1 se centra en la región de interés (ROI) en Quebec que experimentó sequía. La imagen de la derecha, hace zoom en la ROI con una visualización del NDMI a principios de mayo, destacando áreas inusualmente secas en rojo oscuro; características de agua en un rojo más claro, e ilustrando vegetación saludable con tonos más oscuros de verde. Como es evidente, hay cierta superposición entre los píxeles quemados (Figura 2) y los píxeles secos, sugiriendo una conexión entre la vegetación privada de agua y la propagación de incendios forestales. Sin embargo, es importante señalar que el NDMI no es el único predictor de un incendio, ya que hay áreas quemadas incluso donde el NDMI no está anormalmente seco. Sin embargo, la sequía hace que sea más probable que un incendio se inicie, también potencialmente aumentando la tasa de propagación en ciertas condiciones.
Más allá de la Figura 1 (RHS), la teledetección también revela la extensión del área quemada, así como la gravedad del daño, a través de un índice conocido como la relación de quemado normalizada (NBR). A continuación, la Figura 2 se centra en la misma muestra de la ROI, destacando los píxeles de tierra quemada en rojo, nuevamente estableciendo la conexión entre la sequía y el incendio forestal. Como nota, debe mencionarse que la muestra no es el único lugar donde ocurrieron los incendios forestales y que la restricción de tiempo de este análisis se centra únicamente en el mes de mayo.
Finalmente, los datos satelitales también son esenciales para comprender los impactos extendidos de los incendios forestales, como el smog en Nueva York. El índice de aerosol absorbente (AAI), por ejemplo, utiliza datos satelitales para mostrar la presencia de aerosoles que absorben luz en el espectro UV, incluido el humo. Cuando el índice es negativo, aerosoles como el humo no están presentes, y cuando es positivo, tales aerosoles están presentes. La Figura 3 es el resultado de tal análisis, empleando datos de Sentinel-5p para revelar la naturaleza del smog que golpeó Nueva York en junio. El valor extremadamente alto del 7 de junio de 2023, en NYC, se correlaciona con los cielos amarillos apocalípticos que cubrieron la ciudad.
Los datos de este análisis no solo son importantes para comprender el evento que ocurrió, sino que proporcionan valiosas lecciones para prepararse para futuros eventos similares. El NDMI puede servir como una herramienta valiosa que los tomadores de decisiones pueden usar para identificar áreas de alto riesgo para incendios forestales, equipándolos con datos oportunos que cubren extensiones espaciales masivas. Además, los tomadores de decisiones pueden emplear el NBR para estimar los impactos en la biodiversidad debido a las pérdidas forestales, permitiendo la cuantificación de las emisiones de carbono y el impacto en el clima. Más allá de esto, el NBR es una herramienta útil para los esfuerzos de reforestación, proporcionando una comprensión de cuándo un área fue afectada por el fuego para informar el momento y la escala de los proyectos de restauración forestal. Finalmente, el AAI es una parte esencial para demostrar el riesgo que los aerosoles relacionados con incendios forestales representan para la salud humana. Aunque no se mostró en este análisis, otros modelos que muestran el movimiento del humo de los incendios forestales pueden preparar a las poblaciones para posibles impactos.
En resumen, las tecnologías de teledetección como las empleadas por Floodlight proporcionan información valiosa sobre los riesgos y los impactos de los eventos relacionados con el clima. La misión de Floodlight es equipar a las partes interesadas del sector público y privado con tales conocimientos para impulsar decisiones más inteligentes relacionadas con los riesgos climáticos y de salud.
Citación:
1. “Los incendios forestales arrasan Quebec.” NASA, NASA, 6 de junio de 2023