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研究およびリスクアナリスト向け

あなたの研究が要求する解像度での排出データ

株式研究、信用分析、リスクモデリングのための施設レベルの衛星確認済み排出量

企業の自己報告や推定代理に依存するのをやめてください。Floodlightは、施設レベルで独立して観測された排出量を提供します:情報に基づく分析と合意の推測を分ける詳細でタイムリーなデータです。

<48時間

データの新鮮さ

100%

方法論の一貫性

60%

CDPよりも多くの企業をカバー

API

直接データ統合

課題

あなたを夜も眠れなくさせるもの。

古いデータ

企業が報告した排出量は、公開時に12〜18ヶ月古いです。数字を得る頃には市場はすでに動いています。

一貫性のない方法論

すべての企業は異なる方法で排出量を報告します:異なる境界、異なる推定方法、異なる基準年。リンゴとオレンジの比較は分析を損ないます。

限られたカバレッジ

公開企業の約40%のみがスコープ1の排出量を報告しています。民間企業や新興市場では、カバレッジはほぼゼロです。

定量化されていない財務リスク

施設レベルの排出データがないと、アナリストは企業評価に対する炭素価格の影響をモデル化できず、投資論文から重要な移行リスクが除外されます。

気候危険データのギャップ

洪水、干ばつ、極端な熱などの物理的リスクは資産のパフォーマンスに影響を与えますが、ほとんどの研究モデルは施設レベルでのリアルタイムの危険データを欠いています。

Floodlightがどのように役立つか

あなたの働き方に合わせて構築されています。

ほぼリアルタイムの排出フィード

観測から48時間以内に更新される衛星由来の排出量。昨年の年次報告書ではなく、現在のデータに基づいてモデルを構築します。

一貫した測定方法論

すべての施設は同じ衛星ベースの方法論で測定されます。企業、セクター、地理にわたる真のリンゴ対リンゴの比較。

民間および新興市場のカバレッジ

衛星は企業の協力を必要としません。民間企業、国営企業、新興市場の資産の排出データを取得します。

APIおよびデータ統合

RESTful APIは、施設レベルの排出量を直接あなたのモデル、スプレッドシート、分析プラットフォームに提供します。PythonおよびR SDKが利用可能です。

Floodlightとの1週間

あなたのワークフローが変わります。

1日目

あなたはFloodlightに連絡して、研究カバレッジ、セクターの焦点、データ統合のニーズについて話し合います。

2日目

あなたの企業ウォッチリスト、セクターの焦点分野、API要件をカバーするカスタマイズされた質問票を完成させます。

3日目

私たちのチームは、複数の衛星を通じて衛星オーバーパスデータを実行し、民間および新興市場の企業を含むカバレッジユニバースをターゲットにします。

4日目

私たちは、あなたの質問票データとともに独自の方法論を適用して、時系列およびピア比較を持つ施設レベルの排出データセットを構築します。

5日目

あなたは排出プロファイル、異常フラグ、および自己報告の不一致分析を含むドラフト研究データセットを受け取り、レビューします。

6日目

方法論を説明し、質問に答え、APIアクセスを設定するための検証コール。

7日目

API資格情報、ドキュメント、および継続的なデータフィードの設定とともに、最終的な研究グレードの排出データセットが配信されます。

データエッジを取得

衛星検証された排出インテリジェンスがあなたの分析に不公平な優位性を与える方法を見てください。