スコープ2排出量に近づく

著者: Josh Pitts, Suchi Gopal, Matthew Fishman, Andrew Little

スコープ2排出量とは何ですか？

「スコープ2」排出量は、電力、蒸気、熱、冷却などの購入したエネルギーサービスに起因する温室効果ガス（GHG）排出量をカバーします。別名間接または 購入排出量として知られるスコープ2排出量は、エネルギーが消費される場所から通常数マイル離れたオフサイト施設でエネルギー提供者が排出するさまざまなGHGです。一方、スコープ1排出量は、アルミニウムやその他の材料を生産する際のように、施設自体からの直接排出量です。

スコープ2排出量は一般的に施設、建物、その他の資産に適用されますが、地域や自治体に適用されることはまれです。スコープ2排出量を理解し、計算することは、全体的なGHGフットプリントを測定し報告するための重要なステップです。

さらに、発電からの排出量を追跡することで、ビジネスオペレーターは環境への影響、カーボンクレジットの意思決定、電力購入の意思決定に関する情報を得ることができます。規制上の義務は地域によって異なりますが、多くの都市や国は企業のための総排出目標に関するガイドラインを設定しています。

スコープ2排出量はなぜ重要ですか？

では、スコープ2排出量はなぜ重要なのでしょうか？電力生成は2021年における世界のセクター別CO₂排出量の42%を占めました。^[i] 個々の企業レベルで電力消費に関連する排出量を効果的に削減するためには、正確に測定されることが不可欠です。

2023年の世界の電力生成データは、展示1に示されています。^[ii] 再生可能エネルギーは総発電量の%を占めています。もし国や企業が2030年までにカーボンニュートラルを達成するなら、その電力はすべて再生可能でなければなりません。

スコープ2排出量の測定

GHGプロトコルは、スコープ2排出量を計算するためのフレームワークをガイドし、含んでいます。方法は、IPCCガイドラインの適応を含むことができ、国境を越えた排出量に焦点を当てています。^[iii] GHGプロトコルでは、スコープ2排出量は、購入した電力、熱、または蒸気の消費から生じる間接的な温室効果ガス（GHG）排出量を指します。

スコープ2排出量を計算するための2つの一般的な方法は、ロケーションベースの会計とマーケットベースの会計です。ロケーションベースの会計は、企業のスコープ2排出量を計算するために平均的な電力網の排出係数を使用します。この方法は、企業が運営する電力網の排出係数が、購入する電力に関連する排出量を代表していると仮定します。ロケーションベースの会計は、再生可能エネルギー証明書（REC）の特定の購入を考慮せず、むしろ電力網の平均排出強度に基づいて排出量を計算します。

一方、マーケットベースの会計は、企業が市場から購入する電力の特定のソースを考慮します。この方法は、購入した電力に排出係数を割り当てるためにRECまたは発電保証（GO）を使用します。RECとGOは、電力の単位が再生可能なソースから生成されたことを証明するものであり、電力とは別に購入することができます。企業は、購入した電力の排出量を相殺するためにRECまたはGOを使用でき、実質的にスコープ2排出量をゼロに減少させることができます。マーケットベースの会計は、再生可能エネルギーの成長を促進する方法と見なされることがよくあります。

マーケットベースの会計とロケーションベースの会計の両方には、利点と欠点があります。マーケットベースの会計はより正確で、企業が再生可能エネルギーの成長を支援することを可能にしますが、実施がより複雑になる可能性があります。ロケーションベースの会計は簡単ですが、企業が再生可能エネルギー証明書をかなり購入している場合、実際の排出プロファイルを正確に反映しない可能性があります。

最終的に、会計方法の選択は企業の特定の状況と目標に依存します。時には、「マーケットベース」の方法が報告基準を満たさず、気候変動緩和の取り組みの誤配分を引き起こす可能性があります。マーケットベースの方法に関する2つの相互関連する問題は次のとおりです: (1) 契約排出係数の購入は、再生可能電力生成の量を増加させる可能性が非常に低いこと; および (2) この方法はGHG報告において正確または関連する情報を提供できないことです。これは一種のグリーンウォッシングに相当します。

Floodlightのスコープ2排出量へのアプローチ

これら2つの主要なアプローチに従い、Floodlightはスコープ2の測定、計算、報告のためにGHGプロトコルとISO 14064アプローチに従います。アプローチは以下に概説されています:

資産は高解像度の衛星画像を使用して評価されます。機械学習アルゴリズムが資産内にある各建物を特定し、空間化します。アナリストがこれらの結果と境界を検証します。この検証の一部には、建物の高さ、構造、および建物の年齢を確認することが含まれます。
建物の使用状況が特定されます。たとえば、保管、オフィス、製造などです。
エネルギー消費量は、資産と顧客に基づいて測定または推定されます。
ロケーションベースのアプローチを使用する場合、特定の地域の電力網データを使用して資産の位置をクロスリファレンスします。データには加重CO2e係数が使用されます。
これらを組み合わせて、資産の総エネルギー利用を提供し、最終的に総排出レポートを作成します。

このようにして、Floodlightは問題の資産の間接排出量分析を評価します。データと独自の技術のミックスからなるデータ中心のアプローチを取り入れることで、Floodlightは顧客に最も正確なデータを提供し、資産所有者と資産評価者の間の完全な透明性を可能にします。

詳細を学ぶにはクリックしてください

^[i] Liu, Z., Deng, Z., Davis, S. et al. 2022年の世界の炭素排出量の監視. Nat Rev Earth Environ 4, 205–206 (2023). https://doi.org/10.1038/s43017-023-00406-z

^[ii] https://www.worldenergydata.org/world-electricity-generation/

[iii] Kennedy, C., Ramaswami, A., & Carney, S. (2012). 世界の都市と大都市圏の温室効果ガス排出基準. . https://doi.org/10.1596/9780821384930_ch02.