Données d'émissions à la résolution que votre recherche exige
Émissions vérifiées par satellite au niveau des installations pour la recherche sur les actions, l'analyse de crédit et la modélisation des risques
Cessez de vous fier aux auto-rapports des entreprises et aux proxies estimés. Floodlight fournit des émissions observées de manière indépendante au niveau des installations : les données granulaires et opportunes qui distinguent l'analyse informée des conjectures consensuelles.
Fraîcheur des données
Cohérence de la méthodologie
Plus d'entreprises couvertes que le CDP
Intégration directe des données
Qu'est-ce qui vous empêche de dormir la nuit.
Données obsolètes
Les émissions déclarées par les entreprises ont 12 à 18 mois de retard au moment de la publication. Les marchés ont déjà évolué au moment où vous obtenez les chiffres.
Méthodologies incohérentes
Chaque entreprise rapporte les émissions différemment : différentes limites, différentes méthodes d'estimation, différentes années de référence. Les comparaisons entre pommes et oranges compromettent l'analyse.
Couverture Limitée
Seules ~40 % des entreprises publiques rapportent les émissions de Scope 1. Pour les entreprises privées et les marchés émergents, la couverture est proche de zéro.
Risque Financier Non Quantifié
Sans données d'émissions au niveau des installations, les analystes ne peuvent pas modéliser l'impact du prix du carbone sur les valorisations des entreprises - laissant le risque de transition matériel hors des thèses d'investissement.
Lacunes dans les Données sur les Risques Climatiques
Les risques physiques comme les inondations, la sécheresse et la chaleur extrême affectent la performance des actifs, mais la plupart des modèles de recherche manquent de données sur les risques en temps réel au niveau des installations.
Conçu pour la façon dont vous travaillez.
Flux d'Émissions en Temps Quasi-Réel
Les émissions dérivées des satellites sont mises à jour dans les 48 heures suivant l'observation. Construisez des modèles sur des données actuelles, pas sur le rapport annuel de l'année dernière.
Méthodologie de Mesure Cohérente
Chaque installation est mesurée avec la même méthodologie basée sur les satellites. Vraie comparaison entre pommes et pommes à travers les entreprises, les secteurs et les géographies.
Couverture des Marchés Privés & Émergents
Les satellites n'ont pas besoin de la coopération des entreprises. Obtenez des données d'émissions pour les entreprises privées, les entreprises d'État et les actifs des marchés émergents.
API & Intégration de Données
L'API RESTful livre les émissions au niveau des installations directement dans vos modèles, feuilles de calcul et plateformes d'analyse. SDK Python et R disponibles.
Votre flux de travail, transformé.
Vous contactez Floodlight pour discuter de votre couverture de recherche, de votre focus sectoriel et de vos besoins en intégration de données.
Complétez notre questionnaire personnalisé couvrant votre liste de surveillance d'entreprises, vos domaines de focus sectoriel et vos exigences API.
Notre équipe exécute des données de passage de satellite à travers plusieurs satellites, ciblant votre univers de couverture y compris les entreprises privées et les entreprises des marchés émergents.
Nous appliquons notre méthodologie propriétaire en parallèle avec les données de votre questionnaire pour construire des ensembles de données d'émissions au niveau des installations avec des séries temporelles et des comparaisons entre pairs.
Vous recevez et examinez l'ensemble de données de recherche préliminaire avec des profils d'émissions, des indicateurs d'anomalies et une analyse des écarts de déclaration.
Appel de vérification pour passer en revue la méthodologie, répondre aux questions et configurer votre accès API.
Ensemble de données d'émissions final de qualité recherche livré avec des identifiants API, documentation et configuration continue du flux de données.
Obtenez l'avantage des données
Découvrez comment l'intelligence des émissions vérifiée par satellite donne à votre analyse un avantage déloyal.