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Construire l'avenir de
L'intelligence climatique.

Rejoignez une équipe de scientifiques, d'ingénieurs et de changeurs utilisant des données satellites et l'IA pour apporter de la transparence aux émissions mondiales.

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Pourquoi Floodlight.

Nous offrons plus qu'un emploi ; nous offrons la chance d'avoir un impact mesurable sur la planète.

Travail axé sur la mission

Votre travail contribue directement à résoudre la crise climatique grâce à une meilleure transparence des émissions.

Culture à distance d'abord

Travaillez de n'importe où avec des bureaux à Los Angeles, Vienne et Zurich pour une collaboration en personne.

Croissance et apprentissage

Budget d'apprentissage annuel, participation à des conférences et mentorat par des experts mondiaux en climat et en IA.

Avantages complets

Assurance santé, dentaire et vision, plus des politiques généreuses de congés payés et de congés parentaux.

Rémunération compétitive

Salaire au taux du marché, participation aux actions et primes de performance.

Divers et inclusif

Une équipe mondiale s'étendant sur des continents, des disciplines et des perspectives, unie par un but commun.

Postes ouverts.

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Ingénieur Full-Stack Senior

Construisez et développez notre plateforme d'intelligence climatique en utilisant Next.js, Python et une infrastructure cloud-native.

IngénierieLos Angeles / TélétravailTemps plein
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Scientifique des données climatiques

Développez des modèles d'estimation des émissions en utilisant des images satellites, la science atmosphérique et l'apprentissage automatique.

ScienceVienne / TélétravailTemps plein
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Designer de produit

Concevez des interfaces intuitives qui rendent les données climatiques complexes accessibles aux institutions financières et aux entreprises.

DesignZurich / TélétravailTemps plein
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Responsable des comptes entreprises

Favorisez l'adoption de la plateforme de Floodlight dans les banques, les gestionnaires d'actifs et les entreprises.

VentesLos Angeles / TélétravailTemps plein
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Ingénieur en apprentissage automatique

Faites progresser nos pipelines de traitement des données satellites et nos modèles de quantification des émissions en utilisant l'apprentissage profond.

IngénierieTélétravailTemps plein
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