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CompareFloodlight vs IBM Envizi
Mis à jour : Week of 2026-06-22

Floodlight vs IBM Envizi

La suite de gestion des données ESG et de reporting sur la durabilité d'IBM. Système de capture des données à partir de sources distribuées avec une transformation assistée par IA en ensembles de données prêts pour l'audit couvrant les émissions de Scope 1, 2 et 3.

Floodlight: 22/22 full
IBM Envizi: 12/22 full
6 features not supported
www.ibm.com/products/envizi
Data Foundation
Feature
Floodlight
IBM Envizi

Données d'émissions vérifiées par satellite

Chiffres d'émissions dérivés d'observations atmosphériques indépendantes par satellite, non déclarés ou facteurs d'émissions.

Surveillance au niveau des actifs

Émissions et scores de risque liés à des installations, bâtiments ou actifs individuels - pas de moyennes sectorielles ou d'entreprise agrégées.

Envizi est fort en gestion des données au niveau multi-sites et des installations ; Floodlight mesure indépendamment plutôt que d'ingérer les données des clients.

Vérification indépendante par un tiers

Données produites sans dépendre de l'auto-divulgation de l'émetteur ; reproductibles de manière indépendante et auditées par des tiers.

Surveillance continue / quasi temps réel

Émissions suivies en permanence avec alertes pour les anomalies ; pas un instantané une fois par an.

Envizi prend en charge la capture de données automatisée à des intervalles fréquents ; pas de surveillance atmosphérique continue.

Couverture mondiale des actifs (190+ pays)

Couverture des actifs industriels et commerciaux dans le monde entier, sans se limiter à l'Amérique du Nord ou à l'Europe de l'Ouest.

GHG Emissions
Feature
Floodlight
IBM Envizi

Émissions directes de portée 1

Émissions directes provenant de sources possédées ou contrôlées, y compris la combustion, les émissions de processus et les fuites fugitives.

Marché et basé sur l'emplacement de la portée 2

Émissions indirectes provenant de l'électricité, de la vapeur et du refroidissement achetés - méthodes basées sur le marché et basées sur l'emplacement.

Émissions financées Scope 3 / PCAF

Émissions financées à travers les portefeuilles de prêt et d'investissement alignés avec les scores de qualité des données PCAF 1-3.

Envizi gère la comptabilité de la catégorie Scope 3 ; les émissions financées par PCAF pour les banques ne sont pas un cas d'utilisation principal.

Détection des émissions de méthane et des émissions fugitives

Détection des fuites de méthane, des évents et des événements de torchage souvent manqués par les inventaires basés sur des facteurs.

Couverture multi-gaz (CO2, CH4, N2O, HFCs)

Couverture au-delà du CO2 pour inclure l'ensemble du panier de gaz à effet de serre de Kyoto sur une base CO2e.

Rapport sur les émissions intégrées du CBAM

Émissions intégrées au niveau de l'installation par code CN pour le rapport d'importateur du Mécanisme d'Ajustement Carbone de l'UE.

Climate Risk
Feature
Floodlight
IBM Envizi

Évaluation des risques climatiques physiques

Scores d'exposition au niveau des actifs pour Floodlight, stress thermique, incendie de forêt, élévation du niveau de la mer, stress hydrique, ouragan et autres périls.

Évaluation des risques de transition

Exposition aux coûts réglementaires du carbone, risque d'actifs échoués et perturbation technologique dans le cadre de scénarios de décarbonisation.

Valeur à Risque Climatique (Climate VaR)

Estimation probabiliste de la perte financière sous des scénarios climatiques nommés, dans les mêmes unités que le VaR de marché et de crédit.

Regulatory Compliance
Feature
Floodlight
IBM Envizi

Conformité CSRD / ESRS E1

Données mappées aux identifiants de points de données CSRD ESRS E1, y compris le tableau des effets financiers E1-5, E1-6 et E1-9.

SFDR / Impact Négatif Principal (PAI)

Indicateurs PAI pour les fonds de l'Article 8 et 9 incluant l'intensité des GES, la biodiversité, l'eau et les métriques sociales.

Alignement ISSB / IFRS S2

Divulgations liées au climat structurées pour les catégories de métriques intersectorielles IFRS S2.

Auditability
Feature
Floodlight
IBM Envizi

Piste d'audit complète et provenance des données

Chaque chiffre traçable à un passage satellite, version du modèle et bande de confiance - reproductible par des examinateurs externes.

Assurance limitée (ISAE 3410)

Méthodologie et pack de documentation suffisants pour une opinion d'assurance limitée sans procédures supplémentaires.

Compatibilité des auditeurs des Big Four

Matrice de contrôle pré-examinée et API sandbox utilisée par les pratiques d'assurance des Big Four pour les engagements de divulgation climatique.

Platform
Feature
Floodlight
IBM Envizi

Accès à l'API REST

Accès programmatique à toutes les données via une API REST documentée avec des modes de requête pré-négociation et portefeuille.

Rapports réglementaires automatisés

Modèles de rapports préconçus pour CSRD, ISSB, SFDR et PCAF qui se remplissent automatiquement à partir de la couche de données.

Full supportPartial supportNot supported

Honest verdict

Where Floodlight wins

IBM Envizi est une plateforme de gestion des données et de reporting - elle agrège, normalise et audite les données fournies par les clients, mais elle ne mesure rien de manière indépendante. La couche d'observation par satellite de Floodlight fournit les chiffres d'émissions vérifiés de manière indépendante qui donnent aux rapports d'Envizi leur fondement probant. Pour les institutions financières ayant des obligations PCAF, Floodlight fournit les données PCAF score 1 vérifiées par satellite que Envizi ne peut pas générer. Floodlight fournit également des analyses des risques climatiques physiques et de transition qui se situent entièrement en dehors du champ d'application d'Envizi.

Where IBM Envizi wins

IBM Envizi excelle dans la gestion des données à l'échelle de l'entreprise : ingestion des factures de services publics, des factures et des données opérationnelles provenant de milliers de sites, normalisation et construction d'un ensemble de données cohérent et auditable. Ses outils de prévision, de planification et de modélisation de scénarios assistés par l'IA sont bien adaptés aux grandes organisations industrielles suivant l'énergie et les émissions à travers des opérations complexes multi-sites. L'intégration de l'écosystème d'entreprise d'IBM - avec l'infrastructure cloud et les relations clients existantes - constitue un avantage significatif sur le marché.

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