Floodlight und SatVu fusionierten HotSat-1 Wärmebildaufnahmen mit OCO-2 CO₂-Retrievals im Stahlwerk von ArcelorMittal in Dunkerque. Das kombinierte Signal verfolgte die Abschaltungen des Hochofens durch 2023 und 2024 ohne Instrumentierung vor Ort.
Als SatVu's thermischer Satellit im März 2023 den Hochofen 1 im Stahlwerk von ArcelorMittal in Dunkerque erfasste, erzählten Floodlight's CO₂-Messungen die gleiche Geschichte aus einem anderen Orbit.
Das Stahlwerk von ArcelorMittal in Dunkerque im Norden Frankreichs produziert seit 1991 Stahl. Bei voller Kapazität produziert die Anlage etwa sieben Millionen Tonnen Fertigstahl pro Jahr. Wie jedes integrierte Hochofenwerk läuft es kontinuierlich, wenn es in Betrieb ist, und das Volumen an CO₂, das aus seinen Schornsteinen austritt, korreliert eng mit der Anzahl der aktiven Öfen und wie stark sie betrieben werden.
Diese enge Beziehung zwischen Betrieb und Emissionen macht Dunkerque zu einem idealen Testfall für satellitengestützte Überwachung. Wenn Satellitenbeobachtungen eine Änderung des Ofenstatus aus dem Orbit erkennen können, können sie plausibel dasselbe in der restlichen Schwerindustrie der Welt tun, wo die Instrumentierung vor Ort ungleichmäßig und die Selbstberichterstattung nicht immer zeitnah ist. Die Forschungsfrage, die Floodlight und SatVu gemeinsam beantworten wollten, war direkt: Entsprechen Änderungen im thermischen Profil einer Anlage messbaren Verschiebungen in ihren CO₂-Emissionen?
SatVu's HotSat-1 Satellit erfasst hochauflösende Wärmebilder, die es ermöglichten zu identifizieren, wann einzelne Hochöfen in Dunkerque in Betrieb waren und wann nicht. Der thermische Datensatz zeigte, dass Hochofen 1 am 30. März 2023 dauerhaft abgeschaltet wurde, dass Hochofen 3 kurz offline ging und Anfang April wieder in Betrieb genommen wurde, und dass Hochofen 4 bis Oktober dunkel blieb. Mit diesen Betriebszeitstempeln führte Floodlight eine top-down CO₂-Analyse über die gleichen Zeitfenster durch.
Der Benchmark-Monat war Februar 2023, vor allen Abschaltungen und gut frei von anhaltenden COVID-Störungen. Floodlight verarbeitete einen OCO-2 Überflug für diesen Zeitraum unter Verwendung seiner proprietären Methodik zur Dispersion von Emissionen, modellierte den Windtransport zwischen der Anlage und den Satellitenmesspunkten und kam auf eine monatliche Emissionsschätzung von 328.455 Tonnen CO₂. Diese Zahl wurde zur Basislinie für alle aktiven Öfen.
Für den nächsten Test zielte Floodlight auf Juni 2023 ab, als Hochofen 1 dauerhaft offline und Hochofen 4 ebenfalls außer Betrieb war. Die gleiche Methodik ergab 161.663 Tonnen CO₂ für diesen Monat, ungefähr die Hälfte der Basislinie. Die thermischen Daten und die CO₂-Messungen erzählten die gleiche Geschichte, ohne eine Quelle zu teilen.
Schließlich führte Floodlight die Analyse für September 2024 durch, nachdem Hochofen 4 wieder online ging. Das Ergebnis war 230.905 Tonnen CO₂, was genau zwischen den beiden früheren Messungen lag, wie es das betriebliche Profil vorhersagen würde.
Die Schlussfolgerung ist einfach, aber kraftvoll. Die atmosphärische Signatur einer Anlage verschiebt sich synchron mit dem, was innerhalb des Tores passiert, und Satellitenmessungen erfassen diese Verschiebung ohne Instrumentierung vor Ort, ohne Selbstberichterstattung und ohne Verzögerung. Für die nächste Generation von MRV-Anforderungen, regulatorischen Offenlegungen und Due Diligence von Gläubigern in der Schwerindustrie ist diese signalgradunabhängige Messung der Unterschied zwischen einer Zahl, die angefochten werden kann, und einer Zahl, die nicht angefochten werden kann.
Die Analyse von Dunkerque wurde unter Verwendung öffentlich verfügbarer OCO-2 Satellitenbeobachtungen und SatVu's HotSat-1 Wärmebilder durchgeführt. Sie demonstriert eine Methodik, die Floodlight nun routinemäßig in den Bereichen Zement, Raffinerien, Chemikalien und anderen Anlageklassen der Schwerindustrie für institutionelle Kunden anwendet.
Sehen Sie, wie Floodlight Ihrer Organisation helfen kann, ähnliche Ergebnisse mit unserer umfassenden Plattform für Klimarisiko-Intelligenz zu erzielen.
