Ich bin in Idaho und Utah in den USA aufgewachsen. Zwei der trockensten Orte Nordamerikas. Um meine Zuckersucht zu finanzieren, verdiente ich 180,25 TP1 pro Rohr. Wie meine Freunde und ich unsere ersten Berufe nannten, wurden wir Hydro-Rohr-Transporttechniker.
Die USA haben spektakuläre Berge, aber da Wasser in meiner Kindheit immer knapp war, erschien mir die Vorstellung, ein grünes Land zu schaffen, ohne jungen Kindern einen Hungerlohn für das Verlegen von Rohren über Felder zu zahlen, zu disneylandhaft. 2023, als mein erstes ViennaUp-Festival seinen Bewohnern eine völlig neue Perspektive und Wertschätzung für das wertvollste Gut der Erde eröffnete. Österreich, wie sich herausstellte, verfügt über mehr als genug H2O, und dank seiner Vorliebe für effiziente Technik und Überwachung erfreuen sich Millionen von Menschen an den Ergebnissen.
Auch letztes Jahr, als wir bei ViennaUp waren, bin ich mehrere Tage lang durch die schönen Straßen der Stadt spaziert, habe mich mit Nachhaltigkeitsexperten getroffen und – ja – viel Wasser getrunken. Wiens öffentliches Wassersystem ist nicht nur funktional, es ist legendär. Es fließt direkt aus Bergquellen durch ein sorgfältig gepflegtes Netz, ist klar, sauber und gewinnt regelmäßig internationale Geschmackstests. Darüber hinaus gibt es in der ganzen Stadt Hunderte von Trinkstationen, um den Durst zu stillen.
Doch hier liegt der Haken: Trotz der erwiesenen Überlegenheit von Wasser verlangen manche immer noch nach weniger schmackhaftem, kohlenstoffintensiverem Flaschenwasser. Warum? Aus Gewohnheit? Aus Marketing? Aus Angst vor dem Unbekannten? Dieses Paradoxon erschien mir als perfekte Metapher für ein kritisches Nachhaltigkeitsproblem: die Zurückhaltung, *Messdaten* gegenüber *Schätzungen* zu bevorzugen.
Das Wiener Wassermodell: Eine Blaupause für Datenintegrität
Der Erfolg des Wiener Wassers beruht auf drei Säulen:
1. Die wahre Quelle: Es entspringt geschützten alpinen Grundwasserleitern – unberührt und rein.
2. Integrität der Infrastruktur: Ein 150 Jahre altes System gewährleistet, dass es unterwegs zu keinerlei Verunreinigungen kommt.
3. Transparente Tests: Regelmäßige Audits und öffentliche Geschmacksrankings bestätigen die Qualität.
Nachhaltigkeitsdaten sollten genauso funktionieren. Doch allzu oft verlassen sich Unternehmen auf Kennzahlen für „Flaschenwasser“:
– Geschätzte Emissionen (wie statische Branchendurchschnitte)
– Undurchsichtige Berechnungen (keine Einsicht in Annahmen/Berechnungen)
– Einmalige, fehleranfällige Berichte (im Vergleich zur Echtzeitüberwachung)
Warum „abgefüllte Daten“ die Nachhaltigkeit beeinträchtigen
Schätzungen sind wie warmes Wasser aus der Flasche nach einem guten Training; fehlerhaft und zutiefst unbefriedigend:
– Inkonsistent: Durchschnittswerte ignorieren betriebliche Nuancen.
– Nicht überprüfbar: Wie wurde dieser CO2-Fußabdruck *wirklich* berechnet?
– Kostspielig: Falsch ausgerichtete Metriken führen zur Verschwendung von Ressourcen.
Bei Floodlight haben wir erlebt, wie Kunden Scope-3-Fehler um ca. 60% reduziert haben, indem sie einfach geschätzte Beschaffungsdaten durch direkte Messungen der vorgelagerten Lieferanten ersetzten. Es ist, als würde man Flaschenwasser gegen Wiener Leitungswasser tauschen: Sobald man den Unterschied schmeckt, ist es im Grunde ein Rückschritt, überhaupt an eine Rückkehr zu den alten Gewohnheiten zu denken.
Der Welleneffekt gemessener Kennzahlen
Wenn Daten so zuverlässig sind wie das Wasser in Wien, gewinnen Nachhaltigkeitsstrategien an Glaubwürdigkeit und Dynamik:
– Regulierungsbehörden und Investoren vertrauen auf überprüfbare Treibhausgasinventare und gemessene Klimarisiken.
– Die Teams orientieren sich an logikbasierten Echtzeit-Dashboards und nicht an unnötig komplexen Tabellenkalkulationen.
– Innovationen basieren auf präzisen Ausgangswerten (z. B. durch die Ermittlung der Fabriken, die nachgerüstet werden müssen, und die entsprechende Priorisierung der Umstellungskosten).
Ein Aufruf zum Handeln für Nachhaltigkeitsführer
Schluss mit der Denkweise der „abgefüllten Daten“. Bei Floodlight haben wir Tools entwickelt, die Messwerte so zugänglich machen wie die Wiener Wasserbrunnen:
– KI-gesteuerte Primärdatenerhebung
– Granulare Scope 3-Rückverfolgbarkeit
– Dynamische CO2-Preismodelle
Unsere Klimarisiken lassen sich durch Schätzungen nicht effektiv eindämmen. Sie erfordern Klarheit, Genauigkeit und Transparenz, wie sie das Wiener Wasser vorlebt – und die Floodlight liefert.
Durst nach besseren Daten? Lassen Sie uns reden.
